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【大数据点滴应用】九次方钢铁大数据平台,高效防范钢贸金融风险

发布人:本站编辑    2018-10-10 11:28:17


钢铁大数据平台,高效识别潜在客户,有力评估信贷风险,为金融机构开展供应链金融服务提供数据支撑及辅助决策,实现精准营销与贷后风险预警防范。

从2016年初的白菜价到如今的白粉价,近三年的时间里,钢价来了一次华丽转身,钢企也因此赚得盆满钵满。

对银行业金融机构而言,如何选择发展有前景的钢企,为其提供贷款,提前甄别失信逃废金融债务企业,成为银行等金融机构在落实国家政策过程中首先要破解的难题。

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2016年12月1日,中国银监会、发展改革委员会、工业和信息化部下发《关于钢铁煤炭行业化解过剩产能金融债权债务问题的若干意见》指出,对技术设备先进,产品有竞争力、有市场的钢铁企业,银行业金融机构应当继续给予信贷支持,不得抽贷、压贷、断贷,鼓励银行业金融机构对主动去产能的钢铁困难企业进行贷款重组。

此前,钢贸行业曾陷入信贷危机的深渊,出现了大量的坏账甚至金融诈骗,使得银行及金融机构纷纷退出这一行业,直接引发了钢铁行业金融模式以及金融信用的大地震,业内人士“闻钢色变”。

九次方大数据在认真分析了钢贸信用体系与钢铁供应链金融特点后,推出了钢铁大数据平台,高效识别潜在客户,有力评估信贷风险,成为助力银行选择钢铁产业投资机会的最佳利器。

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钢铁大数据平台能够有效加强金融机构和钢铁企业的沟通与交流,解决金融机构与企业信息不对称问题,打击逃废金融债务行为。平台汇聚了重点钢企交易数据、企业财务、征信、舆情及诉讼案件数据等,协助银行等金融机构严控违规新增钢铁产能的信贷投放,帮助银行落实好“有保有控”的差别化信贷政策。

精准营销是大数据应用的重要方面。金融机构希望通过对于客户信息和行为数据的分析、整理,加深对于客户需求的准确把握,从而实现“知己知彼,百战不殆”。钢铁大数据平台的精准营销板块,通过上下游供应链关系、企业交易活跃度以及网络舆情,借助客户漏斗筛选出优质企业,推荐给银行等金融机构。这种精准营销可以有针对性地为银行提供优质贷款客户,大大节约银行开发客户的成本和时间。

借助大数据提升风险管理能力,是大数据肩负的另一重任。钢铁大数据平台的风险预警板块,通过对核心企业及其关联企业的实时监控,对“僵尸企业”、涉及淘汰落后和过剩产能企业进行预警,解决银行等金融机构无法对贷款企业进行实时监测的问题,控制信贷风险。

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钢铁大数据平台的出现,改变金融机构信息获取、分析和运用的渠道和机制,使得金融机构决策所依据的信息完整性越来越高,降低信息不对称带来的负面影响,实现精准营销;整合金融机构内外资源,高效识别潜在客户、有力评估信贷风险,为银行开展供应链金融服务提供数据支撑及辅助决策。


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